根据\”五小牛\”算法，即平均数、中位数、众数、极差和标准差，可以对数据进行全面分析。平均数是一组数据的总和除以数据个数。其计算简单，易于理解，但受极端值的影响较大。在实际应用中，要先排除异常值再计算平均数。

中位数是一组数据中位于中间的数值，它不受极端值的影响，因此较为稳健。中位数适用于数据不存在极端值且数据分布较为均匀的情况。

众数是一组数据中出现频率最高的数值。当数据存在明显的集中趋势时，众数具有较好的代表性。但如果数据分散程度较大，则众数的代表性较弱。

第四，极差是一组数据中最大值与最小值的差。极差越大，数据分散程度越大，反之则数据聚集程度较高。

标准差是一组数据偏离平均数的程度的测量，是衡量数据分散程度的常用指标。标准差越大，数据分布越分散，反之则数据分布越集中。

\”五小牛\”算法可以让我们全方位地了解一组数据的特征，选择合适的方法进行分析，得出更加准确的结论。